Datensatz psychologie

Auf der folgenden Seite werden alle Datensätze aufgeführt, mit denen in den verschiedenen Tutorials auf pandaR gearbeitet wird. Die Datensätze sind alphabetisch sortiert und können teilweise direkt über diese Seite heruntergeladen werden. Hier eine Übersicht:. Beim Datensatz stammt von Rubin und ist auf dem Open Science Framework zu finden. Er beschäftigt sich mit der Untersuchung von Variablen, die den Zusammenhang zwischen Achtsamkeit und Depression mithilfe einer Netzwerkanalyse untersuchen wollen.

Angewandte Datenanalyse. Untersuchung des Datensatzes "Arrests for Marijuana Possession"

Auf pandaR wird der Datensatz in dem Tutorial Netzwerkanalyse im Querschnitt für PsyMSc5a verwendet. Die Variablen observe , describe , awareness , nonjudging und nonreactivity bezeichnen die fünf Facetten der Achtsamkeit von Baer et al. Die 8 weiteren Variablen beschreiben eine dysfunktionale, meist negative Veränderung in dem bezeichneten Lebensaspekt im Zuge einer Depression.

Der Datensatz stammt aus einer Erhebung von Curran, Stice und Chassin in der der Alkoholkonsum von Jugendlichen längsschnittlich untersucht wurde. Dazu wurde der Selbstbericht über den eigenen Alkoholkonsum mit 14, 15 und 16 Jahren, sowie die Trinkgewohnheiten der Eltern und Peers erfragt.

Statistik und Forschungsmethoden

Zusätzlich wurden demografische Variablen erhoben. Auf pandaR wird der Datensatz in dem Tutorial ANOVA III und Quiz 6 für PsyBsc7 verwendet. Für das Quiz ANOVA III in PsyBSc7 wurde der Datensatz nochmal in zwei getrennten Formaten erweitert. Die erweiterten Daten sind simulationsbasiert.

Forschungsdaten-Repositorien:

Die Daten können mit folgendem Befehl eingeladen werden:. Im Environment erscheinen zwei Datensätze. Der Datensatz alc17 hat eine Variable mehr alcuse. Der Datensatz ist eine Zusammenstellung aus mehreren Studien der Arbeits- und Organisationspsychologie-Abteilung der Goethe-Universität, in welchem Call-Center-Mitarbeiter:innen untersucht wurden.

Auf pandaR wird der Datensatz in den Tutorials Pfadanalysen und Strukturgleichungsmodelle und Modelle für Gruppenvergleiche für PsyMSc1 verwendet. Der Datensatz enthält Ausprägungen von Patient:innen auf verschiedenen psychotherapeutischen Variablen sowie demografische Informationen. Dabei gibt es zwei kategoriale Variablen: Auf Geschlecht gibt es hier die Ausprägungen männlich und weiblich, während die Therapieform zwischen Kontrollgruppe, KVT und einer Kombination auf KVT und Blended Care unterscheidet.

Alle anderen Variablen können als intervallskaliert angenommen werden. Auf pandaR wird der Datensatz in dem Quiz 5 für PsyBsc7 und in Block 1 der Quizze für PsyMSc5a verwendet. Der Originaldatensatz ist ein Onlinedatensatz, wird seit erfasst und ist auf openpsychometrics. Bisher haben über Probanden aus der ganzen Welt teilgenommen. Zu jeder der fünf Facetten gibt es 10 Fragen.